声学与蓝牙工程视角下单馈主动降噪耳机三模拟麦克风系统深度解析
2026-02-07

在当代主动降噪耳机设计中,单馈ANC架构配合三模拟麦克风系统,代表了一种在性能、复杂性与成本之间取得精妙平衡的工程方案。从声学与蓝牙系统工程的双重角度审视,这一方案的实施蕴含着对物理声场、电子控制与无线音频流的深入理解与巧妙整合。

一、 单馈ANC的基本原理与系统拓扑

单馈主动降噪,通常指在耳机系统中仅使用单一误差传感器(即反馈麦克风)来拾取残余噪声,并以此生成反相声波进行抵消。其核心控制模型基于FXLMS算法或其变种。与双馈(前馈+反馈混合)系统相比,单馈架构在硬件复杂性和算法开销上有所简化,但其降噪性能,尤其是在中低频段的深度与带宽上,高度依赖于误差传感器的位置精度、声学保护结构的设计以及控制环路的延迟优化。

本系统引入的三个模拟麦克风,并非全部用于核心ANC环路。其典型分工如下:

  1. 反馈麦克风:位于耳罩腔内,贴近人耳。这是单馈ANC系统的“耳朵”,其核心任务是精准拾取到达鼓膜附近的残余噪声(即初级噪声与次级声源发射的反相噪声叠加后的结果)。其拾取信号直接作为FXLMS算法的误差信号e(n)。该麦克风的声学位置至关重要,需通过精密声学仿真与实测,确保其拾取信号与用户实际听到的声压高度相关,同时需通过声学网罩、阻尼材料等进行物理保护,防止风声与摩擦噪声干扰。

  2. 前馈麦克风:位于耳罩外部,通常设计有抗风噪结构。在纯单馈ANC定义中,此麦克风不参与核心降噪环路。但在本三麦系统中,其角色可进行多功能拓展:

  3. 环境音通透模式:拾取外界环境声,经算法处理后混入音频流,实现自然的环境感知或增强对话。

  4. 辅助降噪参考:在特定自适应算法中,外部噪声信号可作为参考输入,辅助系统识别噪声类型(如稳态噪声、瞬态冲击、风噪),从而动态调整核心反馈ANC环路的参数(如步长、滤波系数),提升系统对不同场景的鲁棒性。这并非标准的双馈ANC,而是增强了单馈系统的智能适应性。

  5. 专有风噪检测与抑制:通过分析前馈与反馈麦克风信号的特定相关性,可检测风噪事件,并触发算法切换或滤波,防止风噪被放大。

  6. 通话麦克风:通常位于耳机下方靠近嘴部的位置,或集成在耳罩上通过波束成形技术指向嘴部。其主要职责是在语音通话时清晰拾取用户人声。其信号通路独立于ANC环路,但需要与ANC系统协同工作:当ANC开启时,需确保通话麦克风拾取到的耳罩内扬声器泄漏音被有效抑制(通过自适应回声消除AEC),同时维持对用户语音的高信噪比拾取。模拟麦克风在此处的优势在于路径延迟极低,有利于AEC的收敛。

二、 三模拟麦克风系统的工程优势与挑战

从工程实现角度看,采用全模拟麦克风配置具有其内在逻辑:

优势:

  1. 链路延迟最小化:模拟麦克风的信号输出无需经过模数转换即可直接送入ANC芯片的模拟输入端进行处理。这对于反馈ANC环路至关重要,因为从误差信号拾取到反相声波生成的总环路延迟(包括ADC、处理、DAC、扬声器响应)必须远小于目标降噪频率的波长(例如,对于1kHz噪声,波长34cm,对应时间周期1ms,延迟需控制在100微秒量级才能有效工作)。模拟路径减少了数字转换引入的固定延迟。

  2. 系统功耗优化:相较于数字MEMS麦克风,模拟麦克风本身功耗通常更低,且无需为每个麦克风配备独立的ADC电源域。对于依赖电池供电的蓝牙头戴设备,每一毫瓦的节省都意义重大。

  3. 成本与供应链:在满足性能要求的前提下,成熟的模拟麦克风方案可能具有成本优势,且供应链更为多元稳定。

  4. 抗干扰性:在精心设计的PCB布局和屏蔽下,模拟信号路径对射频干扰(尤其是来自蓝牙和Wi-Fi的2.4GHz信号)的抵抗能力可以得到有效管理。

挑战与深度分析:

  1. 声学设计复杂性

  2. 反馈麦克风声学位置:必须置于耳罩内最优的声学点,以准确表征耳内声压。这需要与耳垫的声学密封性、腔体共振特性、扬声器背部声泄露等一起进行复杂的联合仿真与迭代测试。

  3. 前馈麦克风的风噪与结构噪声:外部麦克风必须配备有效的机械抗风噪结构(如网状格栅、声学迷宫),同时其安装位置需避免与头戴结构产生振动耦合,否则步行或摩擦产生的结构噪声会被拾取并放大。

  4. 通话麦克风的语音拾取质量:在远离嘴部的位置清晰拾音是一大挑战。通常需要结合多个模拟麦克风形成模拟或数字波束,并利用声学管道进行引导。这涉及到精准的声学仿真与指向性调校。

  5. 模拟信号完整性

  6. 三个模拟通道必须具有高度一致的增益、相位响应(在目标频段内),特别是反馈麦克风通道,其相位失真将直接恶化ANC稳定性边际。需要精密的元件选型与生产校准。

  7. 必须严格防止来自蓝牙天线、电源线、数字信号线的电磁干扰串入高灵敏度的模拟麦克风线路。这要求多层PCB设计、严格的接地分割、屏蔽罩的使用以及滤波电路(如RF choke,RC滤波)的精心布置。

  8. 算法集成与算力分配

  9. 单馈ANC算法(FXLMS)运行在专用的低延迟、高定点或浮点运算能力的ANC协处理器或DSP内核上。

  10. 前馈麦克风信号用于环境音和风噪检测时,其处理可能运行在另一个低功耗DSP或主蓝牙SoC的音频子系统上,涉及模式切换、混音和可能的降噪预处理。

  11. 通话麦克风信号则需要调用蓝牙SoC内的AEC、降噪和波束成形算法。

  12. 因此,整个系统是多个处理单元、多个算法模块协同工作的结果,需要精巧的固件架构来管理数据流、模式切换和跨处理器的通信。

  13. 蓝牙音频流的协同

  14. 在播放蓝牙音频时,ANC系统需要与音频解码(如AAC, aptX)同步,确保ANC处理与音乐播放的延迟匹配,避免听觉上的分离感。

  15. 在语音通话时,ANC、通透模式、AEC和上行语音编码需要无缝衔接。通常通话时ANC会切换至一种优化模式(可能降低深度以保持语音清晰度),同时AEC需要快速收敛以消除耳罩泄漏的回声。

三、 总结

采用单馈ANC搭配三模拟麦克风的头戴耳机方案,是一个体现了深刻工程权衡的设计。它通过一个核心的反馈降噪环路追求关键频段的降噪深度与稳定性,同时利用额外的模拟麦克风扩展了环境感知、智能适应和高质量通话功能。其成功实现,绝非简单的元件堆砌,而是声学腔体设计、模拟电路布局、嵌入式固件架构、降噪算法调校以及无线音频协议协同的深度融合。

工程师们必须在最小的物理延迟、有限的功耗预算、严格的成本控制以及复杂的电磁环境下,寻找最优解。每一个细节——从麦克风网罩的孔径到PCB上一段走线的长度,从滤波器的系数更新率到模式切换的淡入淡出曲线——都直接影响着最终用户听到的是一片宁静的音乐海洋,还是充满人工痕迹的嘈杂声响。这一方案将继续是主流高端头戴耳机市场中,一个兼具性能与实用价值的经典技术路线。


深圳市图扬科技有限公司

专注于蓝牙音箱、蓝牙耳机、车载应用、智能家居、IoT物联等市场领域方案开发

拥有强大的技术团队围绕MCU微控制器、音频解码SoC、蓝牙音频数传BLE及各类微电子传感器的技术做相应的产品方案设计及研发

电话:+0755-21003695/21003965

网址:www.tome-sz.com

邮箱:tome@tome-sz.com/hr@tome-sz.com(简历投寄)